قابلیت تصاویر پهپاد در تشخیص گونه های بلوط ایرانی (.Quercus brantii Lindl) و دارمازو (.Quercus infectoria Oliv)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دوره: 27، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJFPR-27-3_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 310
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
نویسنده مسئول، دانشیار، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
استادیار، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
دانشیار، آموزشکده نقشه برداری سازمان نقشه برداری کشور، تهران، ایران
چکیده
امروزه تشخیص گونه های درختی با هدف تهیه نقشه تیپ درختان جنگلی، نقش مهمی در مدیریت پایدار جنگل ها دارد. تصاویر پهپاد باتوجه به توان تفکیک مکانی بسیار زیاد، ابزار مناسبی برای تشخیص گونه های درختی هستند. هدف از پژوهش پیش رو، بررسی قابلیت طبقه بندی تصاویر پهپاد برای تشخیص گونه های درختی بلوط ایرانی (Quercus brantii Lindl.) و دارمازو (Q. infectoria Oliv.) در منطقه کاکاشرف شهرستان خرم آباد بود. در اردیبهشت ماه ۱۳۹۶ با استفاده از پهپاد فانتوم ۴، تصاویر سه توده ۶/۳، ۹/۴ و ۴/۵ هکتاری از جنگل های منطقه برداشت شد. موزاییک تصاویر این سه توده به ترتیب با استفاده از ۱۰، ۱۲ و ۱۵ نقطه کنترل زمینی تهیه شد. تفکیک گونه ای برمبنای طبقه بندی تصاویر به روش های شبکه عصبی مصنوعی و طیفی انجام شد. نقشه واقعیت زمینی برای تهیه نمونه های تعلیمی و ارزیابی نتایج طبقه بندی به روش میدانی تهیه شد. هفتاد درصد نمونه های جمع آوری شده به عنوان نمونه های آموزش و ۳۰ درصد باقیمانده به عنوان نمونه های آزمون استفاده شدند. نتایج نشان داد که نقشه بهدست آمده از طبقه بندی به روش شبکه عصبی مصنوعی در هر سه توده با ضریب کاپای ۷۷/۰، ۷۶/۰ و ۸۲/۰ و صحت کلی ۰۳/۸۴، ۴۲/۸۳ و ۳۷/۸۷ درصد، عملکرد مناسب تری نسبت به روش طبقه بندی طیفی با ضریب کاپای ۷/۰، ۶۴/۰ و ۶۳/۰ و صحت کلی ۸۱/۷۸، ۴/۷۳ و ۱۹/۷۲ درصد داشت. باتوجه به قابلیت تصاویر پهپاد در تفکیک بلوط ایرانی و دارمازو در منطقه مورد مطالعه، استفاده از این تصاویر برای تفکیک گونه های مختلف درختی توصیه می شود.کلیدواژه ها
جنگل های زاگرس, شبکه عصبی مصنوعی, طبقه بندی طیفی, کنترل زمینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.