کاربرد شبکه های عصبی مصنوعیMLP در پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت بنگاههای تجاری

سال انتشار: 1391
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان
کد COI اختصاصی: LNCSE02_158
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1042

نویسندگان

دانشگاه آزاد لاهیجان

شرکت برق منطقه ای گیلان

چکیده

پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت بنگاههای تجاری ، تصمیمی غیر ساختاری و پیچیده است. تمامی گزارشهای مالی و اظهار نظر حسابرسی 0( تداوم فعالیت به فرض F واحد تجاری استوار است. لیکن پیش بینی ) 1اینکه یک مؤسسه در آینده قابل پیش بینی نیز همچون حال و گذشته تداوم فعالیت خواهد داشت علیرغم اهمیت بسیار زیاد آن بیشتر مبتنی بر ارزیابی و قضاوت شخص حسابرس است. در این زمینه تحقیقاتزیادی صورت گرفته است. آخرین یافته های تحقیقاتی بر پایه استفاده از روشهای آماری پیش بینی مبتنی است. بهره گیری از این روشهای آماری به طور کامل نمی تواند پیش بینی درستی انجام دهد. در اینمقاله به شکلی متفاوت با فعالیت های صورت پذیرفته تا کنون سعی کردیم که موضوع مورد بحث را بررسی نماییم. برای انجام پیش بینی وضعیت برقراری تداوم فعالیت مالی و تجاری بنگاههای تجاری از مدل( شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه F1 2 ) با روش یادگیری با نظارت پس انتشار خطا استفاده نمودیم. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهدکه شبکه های عصبی مصنوعی که به درستی آموزش داده شده باشد بهتر از مدلهای آماری موجود می تواند به پیش بینی مدل غیر ساختاری تداوم فعالیت تجاری شرکت های تجاری بپردازد.

کلیدواژه ها

فرض تداوم فعالیت تجاری ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه ، یادگیری پس انتشار خطا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.