توسعه یک سیستم خبره به منظور تشخیص خطا در محیط های پویا
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان
- کد COI اختصاصی: LNCSE02_070
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1519
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، ته
دانشیار بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
چکیده
تئوری گراف در مدلسازی بسیاری از مسائل موفق بوده است بطوریکه براساس این تئوری، مساله گرافی فرض می شود که هر گره از مجموعه گره های آن نشان دهنده یک وضعیت خاص و هر یال آن بیانگر فعالیتمورد نیاز برای انتقال از وضعیتی به وضعیت دیگر است. معمولاً، حل مساله مدل شده با گراف در یافتن مسیر خاصی از یک گره شروع به یک گره پایان خلاصه می گردد. از اساسی ترین نکات در محیط های پویا وحل مسایل مبتنی بر گراف، تصمیم گیری در راستای انتخاب گره های مسیر با توجه به قوانین حاکم بر مساله می باشد. پرواضح است که استفاده از مدل سازی شبکه و صف توسط گراف ها و عدم در نظرگیریجهت حرکت، باعث ایجاد خطا در حل مساله می شود. در این مقاله، رویکردی جدید به منظور اضافه یا حذف قوانین کنترلی سیستم در پاسخ به رویدادهای محرک ارائه شده است تا بدین طریق تشخیص خطادر محیط های پویا نیز ممکن گردد. در همین راستا با بهبود و توسعه الگوریتم پوشا توسط مجموعه های انفصالی و مکمل، سیستم خبره ای طراحی شده است که با ترسیم الگوی شکست در گراف های جهتدار و یادگیری آن، ضمن تشخیص مسیر بهینه )بدون وجود حلقه، ناسازگاری و افزونگی(، قوانین را بدون حذف یا بازسازی مجدد ساختار بروزرسانی ی نماید و از بروز خطاهای مشابه جلوگیری می کند. نتایج محاسباتی کاهش قابل ملاحظه زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با الگوریتم متناسب موجود در ادبیات بیان می دارد.کلیدواژه ها
سیستم خبره، محیط های پویای مبتنی بر قاعده، درخت پوشا، الگوی شکست، مجموعه انفصالیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.