رده بندی ترکیبی بر اساس خوشه بندی رده بندها (رویکردی مبتنی بر داده کاوی توزیع شده )
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان
- کد COI اختصاصی: LNCSE02_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1294
نویسندگان
مهندسی نرم افزار، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد قزوین، ایران
استادیاردانشگاه تهران، ایران
چکیده
ایده تقسیم مجموعه دادههای بسیار بزرگ به زیرمجموعههای کوچکتر، که هریک جهت آموزش یک ردهبندکننده مورد استفاده قرار میگیرند و سپس تشکیل کمیتهای از این یادگیرندهها برای یاد گیریهر مسئله بر توزیع شده بودن کار تاکید دارد. پر چالشترین مسئلهدر ساخت یک سیستم ردهبندی مبتنی بر اجماع 1، چگونگی ساخت یک مجمع مناسب از ردهبند های پایه است. در این مقاله یک روشجدید ساخت مجمع به نام ردهبند ترکیبی بر اساس خوشهبندی رده- بندهاCSBC)ارائه شده استCSBC تنوع لازم در میان مجمع رابا استفاده از تکنیک خوشهبندی ردهبندها تضمین میکند. این روشاز الگوریتم کیسه 3 به عنوان مولد ردهبندهای پایه استفاده میکند نوع همه ردهبندهای پایه یا درخت تصمیم یا شبکه عصبی چند لایه در نظر گرفته میشود و در حین ساخت مجمع عوض نمیشود. بعد ازساخت یک تعداد زیادی از ردهبندهای پایهCSBC آنها را به کمک یک الگوریتم خوشهبندی افراز میکند. سپس با انتخاب یک ردهبند از هر افراز، مجمع نهایی را تولید میکند. روش رایگیری وزندار بهعنوان تابع جمعکننده مجمع در نظر گرفته میشود. در این مقاله اثر تعداد خوشهها بر کاراییCSBC بررسی شده و بیان میشود که یک تقریب خوب چیست. همچنین چگونگی انتخاب یک ردهبند از هرافراز نیز بررسی شده است. اثر نرخ نمونهبرداری نیز بر کارایی رده بندی ترکیبی براساس خوشه بندی رده بندها بررسی خواهد شد. در آخر آزمایشاتی بر روی تعداد وسیعی از مجموعه دادههای استاندارد در پایگاه دادگان یادگیری ماشین انجام شده است. مقایسه نتایج درمقایسه باسایرروش ها نشان ازکارایی بالای روش پیشنهادی داردکلیدواژه ها
داده کاوی توزیع شده، مجمع ردهبند، درخت تصمیم، کیسه، تقویتمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.