پیش بینی خوردگی سازه های بتن آرمه با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی زلزله و سازه
- کد COI اختصاصی: CESCM03_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1415
نویسندگان
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه
چکیده
پیشنهادی ANN و مدل CBR به عنوان ابزار عملگرد نگاشت کلی به صورت تقریبی رابطه بین ورودی و خروجی از مدل مکانیستی عمل می کنند اثرساختار خواص بتن و شرایط زیست محیطی برروی میزان اسیب ناشی ازخوردگی فولاد مورد بررسی قرارگرفته است شبکه های عصبی و مصنوعی برای طبقه بندی ویژگیها به عنوان ابزاری برای طبقه بندی اسیب و پیش بینی درجه آسیب مورد استفاده قرارگرفت مدل توسعه یافته می تواند برای برنامه ریزی نگهداری سازه های مورد بررسی و طراحی آثار ترمیمی مفید باشد با استفاده ازشبکه های عصبی آموزش دیده موفق آنالیز حساسیت برای تعیین نفوذتغیرات درهرمتغیر مانندحداکثر عرض ترک منطقه لایه برداری کردن ازبتن قرارگرفتن درمعرض تقویت ارماتور و غیره برروی سطح آسیب دیده تعیین میگردد.کلیدواژه ها
ساختاربتن مسلح، دوام، خوردگی، طبقه بندی آسیب مصنوعی، شبکه های عصبی، خوردگی ناشی ازکلریدمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر استفاده از میراگرها بر پاسخ لرزهای سازه های فولادی با ارتفاع متغیر، تحت اثر زلزله های میدان دور و میداننزدیک
- تاثیر روش الکترواسمزی در تثبیت خاک های نرم اشباع به همراه کربنات کلسیم
- عملکرد سازه های بتنی در زلزله ۲۰۲۰ ازمیر ترکیه
- مطالعه تجربی تعیین مشخصات دینامیکی یک نمونه ساختمان بنایی با استفاده از آزمایش های ارتعاش اجباری و ارتعاش محیطی
- بررسی تاثیر ژیپس و ژئوفوم، بر ویژگیهای خاک رس اشباع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.