پیش بینی خوردگی سازه های بتن آرمه با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی زلزله و سازه
- کد COI اختصاصی: CESCM03_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1362
نویسندگان
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه
چکیده
پیشنهادی ANN و مدل CBR به عنوان ابزار عملگرد نگاشت کلی به صورت تقریبی رابطه بین ورودی و خروجی از مدل مکانیستی عمل می کنند اثرساختار خواص بتن و شرایط زیست محیطی برروی میزان اسیب ناشی ازخوردگی فولاد مورد بررسی قرارگرفته است شبکه های عصبی و مصنوعی برای طبقه بندی ویژگیها به عنوان ابزاری برای طبقه بندی اسیب و پیش بینی درجه آسیب مورد استفاده قرارگرفت مدل توسعه یافته می تواند برای برنامه ریزی نگهداری سازه های مورد بررسی و طراحی آثار ترمیمی مفید باشد با استفاده ازشبکه های عصبی آموزش دیده موفق آنالیز حساسیت برای تعیین نفوذتغیرات درهرمتغیر مانندحداکثر عرض ترک منطقه لایه برداری کردن ازبتن قرارگرفتن درمعرض تقویت ارماتور و غیره برروی سطح آسیب دیده تعیین میگردد.کلیدواژه ها
ساختاربتن مسلح، دوام، خوردگی، طبقه بندی آسیب مصنوعی، شبکه های عصبی، خوردگی ناشی ازکلریدمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر پارامترهای محیطی (دما، رطوبت) بر داده های پایش سلامت پل های فولادی
- بررسی تاثیر نوع ساینده بر تاول اسمزی پوشش بر پایه اپوکسی بر سطوح فولای آلیاژ کربن در محیط غوطه ور
- مدل اجزای محدود برای ارزیابی تاثیر خروج از مرکزیت بر ظرفیت ورق های پیوستگی در ستون های H شکل
- ارزیابی احتمالاتی قاب خمشی فولادی بر پایه فولاد St۳۷ و St۵۲ تحت زلزله های نزدیک گسل
- خرابی پیشرونده لرزه ای قاب خمشی فولادی ویژه بلند مرتبه مهاربندی شده در برابر زلزله نزدیک گسل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.