فاطمه زرین بین - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
محمدسعید صفایی صادق - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
مصطفی قبائی آرانی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
شمس اله قنبری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

در حال حاضر، پروندههای الکترونیکی بیمه حوادث )EAIR( بیشتر و بیشتر برای جایگزینی روشهای ثبت سنتی مورداستفاده قرار میگیرند. بااین حال، خطر ایمنی بالقوه ای در انتقال پرونده های الکترونیکی بیمه به دلیل افشای حریم شخصی وجود دارد. بنابراین، چالشهای چگونگی ذخیره، انتقال و به اشتراک گذاری موثر و ایمن این ارتباط به یک موضوع تحقیقاتی تبدیل شده است. در این مقاله، ما به بررسی یک پیشنهاد به صورت یک مدل مبتنی بر بلاک چین بر اساس ادغام درخت مرکل و شبکه های عصبی پیشرونده جهت بهبود صحت دادههای بیمه حوادث در شهرهای هوشمند میپردازیم، و مشاهده خواهیم کرد که با استفاده از این روش ادغامی، منجر به کاهش تعداد لایه ها، گرهها و درنتیجه کاهش میزان ترافیک درهم سازی )Hash( خواهیم بود.

شهرهای هوشمند، پرونده الکترونیک بیمه حوادث، درخت مرکل، شبکه های عصبی، اینترنت اشیا، بلاک چین، امنیت، صحت داده.