برآورد نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 37، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JESPHYS-37-4_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 180
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ali Moradzadeh

استاد، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

Faramarz Doulati Ardejani

استاد، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

Reza Rooki

دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی

Mashallah Rahimi

کارشناس ارشد مهندسی اکتشاف نفت، مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران

چکیده

نفوذپذیری یکی از ویژگی های بسیار مهم مخازن نفتی است که قابلیت انتقال یک شاره مانند نفت، گاز و یا آب را درفضاهای خالی موجود در سنگ مخزن نشان می دهد. تعیین نفوذپذیری در فرایندهایی چون برآورد ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی، جایگاه خاصی دارد. در صنعت نفت معمولا روش استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه است. این روش ها بسیار پرهزینه اند. از طرفی همه چاه های یک میدان دارای مغزه نیستند. درنتیجه روشی که بتواند با استفاده از نگارهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جمله نفوذپذیری را به دست دهد، اهمیت زیادی خواهد داشت، زیرا در همه چاه های یک میدان معمولا نگارهای چاه موجود هستند. در این تحقیق از روش شبکه عصبی رگرسیون عمومی (GRNN, General regression neural network) برای برآورد نفوذپذیری دو سازند کنگان و دالان میدان گازی پارس جنوبی به روش نگارهای چاهپیمایی استفاده شده است و نتایج با روش برآورد رگرسیون خطی چندمتغیره نیز مقایسه شد. نتایج حاصل نشان می دهد که ضریب همبستگی متوسط بین نفوذپذیری پیشبینی شده با شبکه عصبی طراحی شده و نفوذپذیری مغزه برای دو سری داده آموزش و آزمون به ترتیب حدود ۹۵/۰ و ۹۰۲/۰ در مقایسه با مقادیر ۸۵/۰ و ۸۱۲/۰ روش رگرسیون خطی چندمتغیره است. این در حالی است که برای داده های مرحله آزمون میزان خطای برآورد شبکه عصبی در مقابل خطای روش رگرسیون خطی چندمتغیره به طور قابل ملاحظه ای کمتر بوده است (متوسط ۶۵/۰ در برابر ۸۸۸/۰ ) و به همین علت می توان نتیجه گرفت که شبکه عصبی رگرسیون عمومی با توجه به پیچیدگی های خواص مخازن نفتی، نسبت به روش رگرسیون خطی چندمتغیره، سرعت و دقت بهتری در برآورد نفوذپذیری سنگ مخزن دارد.

کلیدواژه ها

داده های مغزه, روش رگرسیون خطی چندمتغیره, شبکه عصبی رگرسیون عمومی, مخازن نفتی, نفوذپذیری, نگارهای چاه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.