مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: شانزدهمین همایش ملی آبیاری و کاهش تبخیر
  • کد COI اختصاصی: ABYARI16_083
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 95
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا افضلی گروه

دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی ، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

بهرام بختیاری

دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

چکیده

تبخیر یکی از متغیرهای مهم در برنامه ریزی پروژه های مرتبط با سیستم های هیدرولوژی و منابع آب است که برآورد آن در اقلیم خشک ایران ضروری می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه ، یک رابطه تجربی بین دادههای تبخیر از تشت و داده های هواشناسی شامل کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد در مقیاس روزانه طی دوره آماری ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۰ در ایستگاه سینوپتیک کرمان استخراج گردید. تکنیک رگرسیون خطی چندگانه OLS، Ridge و LASSO ۱ برای برازش بهترین فرم های مدل استفاده گردید. معیارهای آماری نشان دادند که بهترین عملکرد متغلق به رگرسیون خطی OLS با ترکیب ۵ متغیر کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد با R۲ و RMSE به ترتیب ۸۶/۰ و ۰۳/۰ بود. اما از آنجا که همخطی در مدل مذکور وجود داشت از رگرسیون LASSO استفاده گردید. مقادیر R۲ و RMSE رگرسیون LASSO به ترتیب ۸۷/۰ و ۰۲۶/۰ به دست آمد. لذا پیشنهاد می گردد برای برآورد دقیق تر تبخیر از رگرسیون LASSO با در نظر گرفتن موثرترین پارامترهای هواشناسی در ایستگاه مذکور استفاده شود.

کلیدواژه ها

تشت تبخیر، مدلهای رگرسیونی ، رگرسیون جریمه شده، کرمان.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.