مقایسه عملکرد مدل های مبتنی بر منطق فازی در پیش بینی آبدهی روزانه رودخانه لیقوان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پژوهش های حفاظت آب و خاک، دوره: 19، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JWSC-19-1_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 199
نویسندگان
۲ دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده
< p> پیشبینی آبدهی رودخانه و بررسی عوامل موثر بر آن از مهمترین مباحث مدیریت منابع آب به شمار میرود. در سالهای اخیر استفاده ار تئوری مجموعه های فازی جهت مدلسازی پدیده های هیدرولوژیکی که دارای عدم قطعیت بالایی هستند، مورد توجه محققان قرار گرفته است. در این پژوهش از مدلهای مبتنی بر منطق فازی شامل سیستم استنتاج فازی (System Inference Fuzzy، FIS ) و (ANFIS) ،Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System فازی -عصبی تطبیقی استنتاج سیستم به منظور پیشبینی جریان روزانه رودخانه استفاده شده است. به این منظور، از سه پارامتر بارندگی، دما و دبی روزانه حوضه آبریز لیقوانچای برای پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان، استفاده شده است.< br /> در پیش پردازش اولیه داده ها، تصادفی بودن آنها با استفاده از آزمون نقاط عطف (نقطه بازگشت) مورد بررسی قرار گرفت. سپس برای تعیین مدلهای بهینه ورودی به سیستمها، همبستگی نگار داده ها مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت پیش بینی در دو بخش ترکیبی و پیشبینی بر اساس دبی روزهای قبل انجام شد. ارزیابی نتایج پیش بینی ها با استفاده از معیارهای گوناگون از جمله معیار ناش- ساتکلیف (CNS (Criterion Sutcliff-Nash نشان داد که مدل ANFIS با دقت بالاتر (۰/۹۹۸=CNS) و پراکندگی کمتری نسبت به مدل FIS ( ۰/۹۹۳=CNS ) دبی این رودخانه را پیش بینی کرده است.< /p>کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.