مقایسه روش های پرکردن پیکسل های فاقد داده در تصاویر ماهواره لندست ۷ ETM+ در برآورد نقشه ضریب گیاهی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 47، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-47-4_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 208
نویسندگان
دانشگاه گیلان
دانشگاه گیلان
دانشگاه گیلان
چکیده
دادههای ماهوارهای لندست ۷ ETM+ بهطور گستردهای در مطالعات پوشش گیاهی و توزیع مکانی ضریب گیاه در مقیاس منطقهای و جهانی استفاده میشوند اما شکست تصحیح کننده خط اسکن (SLC) در سال ۲۰۰۳ تا حد زیادی سودمندی آن را کاهش داده است. علاوه بر این، شکست مذکور دائمی است و تلاشهای متعاقب آن برای بازیابی تصحیح کننده خط اسکن ناموفق بوده، بنابراین راه لازم و عملی برای رسیدگی به این مشکل پر کردن پیکسلهای فاقد داده در تصایر SLC-off است. اگرچه روشهای پیشنهادی مختلفی برای پر کردن شکافها وجود دارد اما کیفیت تصاویر پر شده در مناطق ناهمگن هنوز هم برای بیشتر برنامههای کاربردی رضایتبخش نیست. این پژوهش به مقایسه دو روش زمین آماری و استفاده از دادههای کمکی مودیس برای پر کردن شکافها در تصاویر SLC-off در تصویر لندست ۷ ETM+ و با هدف برآورد مقادیر ضریب گیاهی گیاه برنج در بخش شرقی واحد عمرانی F۱ از شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود پرداخته است. نتایج نشان داد که برآوردها در روش IDW با مقدار NRMSE برابر ۰۹/۶ درصد دارای بیشترین دقت بوده و روشهای FGMAD و FAD بهترتیب با مقدار NRMSE برابر ۷۵/۱۴ و ۹۷/۱۴ در رتبههای بعدی از نظر دقت برآورد قرار میگیرند. روش FDCAD، کمترین دقت را در برآوردها داشت.کلیدواژه ها
سنجش از دور, زمین آمار, تبخیر-تعرقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.