مقایسه روش های پرکردن پیکسل های فاقد داده در تصاویر ماهواره لندست ۷ ETM+ در برآورد نقشه ضریب گیاهی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 47، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-47-4_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 206
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم طاهرپرور

دانشگاه گیلان

نادر پیرمرادیان

دانشگاه گیلان

مجید وظیفه دوست

دانشگاه گیلان

چکیده

داده­های ماهواره­ای لندست ۷ ETM+ به­طور گسترده­ای در مطالعات پوشش گیاهی و توزیع مکانی ضریب گیاه در مقیاس منطقه­ای و جهانی استفاده می­شوند اما شکست تصحیح کننده خط اسکن (SLC) در سال ۲۰۰۳ تا حد زیادی سودمندی آن را کاهش داده است. علاوه بر این، شکست مذکور دائمی است و تلاش­های متعاقب آن برای بازیابی تصحیح کننده خط اسکن ناموفق بوده، بنابراین راه لازم و عملی برای رسیدگی به این مشکل پر کردن پیکسل­های فاقد داده در تصایر SLC-off است. اگرچه روش­های پیشنهادی مختلفی برای پر کردن شکاف­ها وجود دارد اما کیفیت تصاویر پر شده در مناطق ناهمگن هنوز هم برای بیشتر برنامه­های کاربردی رضایت­بخش نیست. این پژوهش به مقایسه دو روش زمین آماری و استفاده از داده­های کمکی مودیس برای پر کردن شکاف­ها در تصاویر SLC-off در تصویر لندست ۷ ETM+ و با هدف برآورد مقادیر ضریب گیاهی گیاه برنج در بخش شرقی واحد عمرانی F۱ از شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود پرداخته است. نتایج نشان داد که برآوردها در روش IDW با مقدار NRMSE برابر ۰۹/۶ درصد دارای بیشترین دقت بوده و روش­های FGMAD و FAD به­ترتیب با مقدار NRMSE برابر ۷۵/۱۴ و ۹۷/۱۴ در رتبه­های بعدی از نظر دقت برآورد قرار می­گیرند. روش FDCAD، کم­ترین دقت را در برآوردها داشت.

کلیدواژه ها

سنجش از دور, زمین آمار, تبخیر-تعرق

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.