پیش بینی ناپایداری ولتاژ با استفاده از تحلیل QSS و تحلیل حساسیت
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC27_314
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1042
نویسندگان
پژوهشگاه نیرو - گروه مطالعات سیستم
چکیده
به علت عدم توازن بین رشد مصرف برق و توسعه نیروگاه ها و شبکه انتقال، سیستم های قدرت امروزی در نزدیکی حدود خود بهره برداری می شوند و در نتیجه به شدت در معرض آسی بهای ناشی از ناپایداری ولتاژ قراردارند. برای جلوگیری از بروز این آسیب ها، لازم است ناپایداری ولتاژ قبل از وقوع آن پیش بینی شود تا بتوان اقدامات لازم برای مقابله با آن را قبل از وقوع انجام داد. در این مقاله، روشی برای پیش بینی ناپایداری ولتاژ با استفاده از تحلیل شب هحالت ماندگارQSS) و تحلیل حساسیت ارائه شده است. در این روش، با داشتن شرایط بار آینده سیستم و لحاظ کردن دینامی کهای عناصری چون تپ چنجرهای زیر بار، محدودسازهای جریان تحریک و غیره، ابتدا رفتار سیستم در آینده با استفاده ازتحلیلQSSشبیه سازی می شود و سپس، با محاسبه یک شاخص حساسیت برای هریک از لحظات شبیه سازی شده و بررسی رفتار آن، وضعیت آتی سیستم از لحاظ رسیدن یا نرسیدن به ناپایداری پی شبینی می شودکلیدواژه ها
پایداری ولتاژ، تحلیل شبه حالت ماندگارQSS)تحلیل حساسیت، پی شبینی ناپایداری ولتاژمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.