Decision making on daily chaging occurrence of plug-in electric vehicles
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC27_019
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1781
نویسندگان
K. N. Toosi University of Technology
چکیده
This paper proposes a decision making algorithm based on the copula multivariate modeling method in order to infer whether the charging of plug-in electric vehicles(PEVs) should be occurred everyday or not. The modeling procedure is provided considering the questioners filled out by the owners of the conventional internal combustion engine vehicles in Tehran. Furthermore, a fuzzy inference systembased decision making method is provided as well in order to fulfill the mentioned goal. Performances of the above-devised probabilistic and possibilistic techniques are evaluated through extracting the PEVs charging power demands within domestic areas in order to highlight their merits as well as disadvantages.کلیدواژه ها
Electric vehicles, copula, fuzzy inference, decision making, distribution gridمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.