الگوریتم کلونی مورچگان در مقایسه با سایر الگوریتم های داده کاوی برای بخش بندی مشتریان اعتباری بانک

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی بازاریابی خدمات بانکی
  • کد COI اختصاصی: IBSM04_109
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2122
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین فرزاد

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،

چکیده

در این تحقیق هدف طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک به لحاظ ریسک بازپرداخت تسهیلات دریافت شده می باشد در این تحقیق با استفاده از داده های مشتریان حقوق ، که در سیستم های اطلاعات بخش اعتبارات بانک مورد مطالعه موجود م باشد، فرایند داده کاوی بر روی صورت م پذیرد بدین شکل که ابتدا داده های مورد نیاز، مع آوری شده و پا پردازش بر روی آنها صورت پذیرفت متغیرهای تاثیرگذار در مدل شناسای شده و سپس الگوریتم کلون مورچگان بیر روی داده های نهای ا را گردید و نتایج این الگوریتم نیز با تجدادی از الگوریتم های دیگر طبقه بندی مورد مقایسه قرار گرفت نتیجه حاصل شده نشان داد که الگوریتم کلون مورچگان نتایج بهتری را به لحاظ دقت تفکیک و بشا بندی مشتریان نسبت به درختهای سنت CART,CHAID,QUEST ، شبکه های عصب ، تحلیل تمایزی، رگرسیون لجستیک و شبکه های بیزین دارد؛ ولی نسبت به مدل های درخت C4.5 و ماشین بردار پشتیبان دقت کمتری دارد از طرف تکنیک کلون مورچگان نسبت به عملکرد پیش بین کارشناسان اعتبارسنج بانک نیز قدرت پیا بین بهتری حاصل نموده است در نهایت مدل که بالاترین میزان صحت را در پیا بین طبقه مشتریان دارد به عنوان الگوریتم پیشنهادی توصیه گردید قابل ذکر است که در این تحقیق به منظور ا رای الگوریتم کلون مورچگان از نرم افزار Ant miner بهره گرفته شده است

کلیدواژه ها

مشتریان اعتباری، داده کاوی، ریسک اعتباری، کلون مورچگان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.