ارایه یک رویکرد جدید جهت شناسایی بات نت ها با استفاده داده کاوی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نخستین همایش بین المللی دستاوردهای نوین در فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، امنیت، شبکه و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: INDEXCONF01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 224
نویسندگان
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
دانشجوی رشته کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
دانشجوی رشته کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
دانش آموز مدرسه قائم (سازمان آموزش و پرورش)
چکیده
امروزه بات نتها به عنوان یکی از خطرناکترین تهدیدات برای زیرساخت شبکه جهانی اینترنت محسوب می شود، و برایفعالیت های بدخواهانه ای همچون انجام حملات توزیع شده جلوگیری از سرویس، ارسال هرزنامه های خطرناک، و نشت اطلاعاتشخصی مورد استفاده قرار می گیرند. روش های موجود برای تشخیص بات نتها با وجود این که ایده های خوبی را ارائه میدهد اماهنوز تا کامل شدن فاصله زیادی دارند. به دلیل این که بسیاری از این روش ها قادر به تشخیص بات ها در مراحل آغازین ازچرخه حیات آن نیستند، یا به یک پروتکل فرمان و کنترل خاص وابسته اند. بات نتها جزئی عده از اینترنت شده اند که افراد وسازمانهای خرابکار و بداندیش با انگیزه های مختلف توسط آن معمولا به انجام اعمالی مخالف با قوانین حقوقی، عرفی و مقاصدانسانی می پردازند. با توجه به نقش گسترده شبکه جهانی اینترنت در زندگی امروز بشر و استفاده های مختلفی که از آن میشود،لزوم توجه به این مسئله حس می شود. در این پژوهش از طرح آنالیز ترافیک شبکه به صورت برون خط استفاده میشود. این طرحریزی درواقع از طریق آنالیز کردن جزئیات تاکتیک ها و طرح عمل و تکنیک های یک مهاجم فراهم شده است که برای کشف وخنثی کردن حمله و اثرات آن مورد استفاده قرار می گیرد.کلیدواژه ها
بات نت، ربات های اینترنتی، مدل های متمرکز، مدل های توزیع شدهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.