تشخیص Covid-۱۹ از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_178
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 166
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- بهینه سازی سیستمها، دانشگاه خیام
عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
چکیده
امروزه از علم داده کاوی در بسیاری از مسائل مهم دنیای واقعی از جمله مباحث پزشکی استفاده میشود. به کمک روشهای داده کاوی میتوان به بررسی پارامترهای مهم یک داده و نتیجه آنها روی یک موضوع اساسی و همچنین پیشبینی داده های جدید استفاده کرد. در این پژوهش به بررسی کارایی ۳ الگوریتم کی- نزدیکترین همسایه((KNN، بگینگ((Bagging و ماشین بردار پشتیبان( (SVM با استفاده از پارامترهای آزمایش خون((CBC در مقابل با نتیجه تست بیماری کرونا((PCR پرداخته شده است. داده های استفاده شده در این مقاله به صورت میدانی از بیمارستان شهر مشهد واحد کرونا به دست آمده است. نتایج به دست آمده از مقایسه این ۳ روش نشان میدهد که الگوریتم بگینگ عملکرد بهتری با توجه به شاخصهای تعریف شده نسبت به ۲ الگوریتم دیگر دارد.کلیدواژه ها
ویروس کرونا، آزمایش خون، دادهکاوی، کی-نزدیکترین همسایه، بگینگ، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.