کاهش جستجو در جهت تشخیص ناحیه خطا در فرآیندهای مبتنی بر تصویر با استفاده از روش ابتکاری- فراابتکاری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_175
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 342
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع ، دانشگاه یزد
استاد، دانشگاه یزد
استاد، دانشگاه شاهد
چکیده
امروزه سیستم های بینایی ماشین، بهره وری و کنترل کیفیت فرآیندهای تولید و خدماتی را بهبود بخشیده و باعث مزیت رقابتی برای صنایعی که از این فناوری استفاده می کنند، شده اند. تصاویر از جهات مختلف حاوی اطلاعات مهمی بوده و این اطلاعات می توانند توسط پردازش تصویر بدست آیند. استخراج اطلاعات از تصاویر می تواند به پایش آنلاین کیفیت در فرآیندهای تولیدی، اصلاح و پیشگیری از خطا کمک کند. بررسی تک تک پیکسل ها در تصویر کار سخت و زمانبری است، جهت حل این مسئله می توان تصویر را به منطقه مورد نظر (ROI) که مجموع چند پیکسل هستند، تقسیم بندی و به استخراج اطلاعات لازم پرداخت. در این پژوهش از دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، که ساختار جواب تصادفی آن ها بر اساس یک روش پیشنهادی ابتکاری است، استفاده شده است. الگوریتم های فراابتکاری با توجه به ساختار ابتکاری جواب ها، ناحیه هایی را در تصاویر انتخاب و بعد از تعیین میانگین شدت پیکسل های هر ناحیه در کل تصاویر، آماره نسبت درستنمایی لگاریتمی را محاسبه می کنند. با این اقدام، در مقابل جستجوی همه ROI های موجود در تصویر، تعداد کمتری از آنها را جستجو و با سرعت بیشتر به شناسایی مکان بالقوه خطا پرداخته ایم . برای بررسی کارایی دو الگوریتم در تشخیص منطقه خطا از یک تصویر واقعی کاشی استفاده و بعد از انجام تجزیه و تحلیل لازم، برتری الگوریتم ژنتیک با کیفیت جواب بهتر و زمان حل کمتر، مشخص گردید.کلیدواژه ها
سیستمهای بینایی ماشین، کنترل کیفیت، پردازش تصویر، تشخیص خطا، الگوریتم ژنتیک((GA، الگوریتم بهینه سازی اذحام ذرات((PSO ، مناطق مورد نظر .(ROI)مقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.