مروری بر کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص زودهنگام بیماری تیروئید
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 227
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین در تشخیص تیروئید اهمیت قابل توجهی در زمینه تشخیص پزشکی دارد. بیماریهای تیروئید در سراسر جهان شایع هستند و تشخیص زودهنگام نقش مهمی در درمان و مدیریت موثر دارد. تکنیکهای یادگیری ماشین به متخصصان مراقبتهای بهداشتی قدرت میدهد تا بینشهای ارزشمندی را از حجم زیادی از داده های بیمار استخراج کنند و آنها را قادر میسازد الگوها، روندها و عوامل خطر بالقوه مرتبط با اختلالات تیروئید را شناسایی کنند. با استفاده از یادگیری ماشینی، متخصصان مراقبتهای بهداشتی میتوانند تصمیمات آگاهانه تری بگیرند که منجر به مداخله زودهنگام، برنامه های درمانی شخصی شده و در نهایت نتایج بهتر بیماران در حوزه بیماریهای تیروئید میشود. هدف از این مطالعه بررسی و تجزیه و تحلیل جامع ادبیات موجود در مورد روشهای مختلف یادگیری ماشین بهکاررفته در تشخیص و شناسایی بیماریهای مربوط به غده تیروئید میباشد. این مطالعه شامل مجموعه ای از ۳۰ مقاله است که بین سالهای ۲۰۱۳ و ۲۰۲۳ منتشر شده است. یافته های این تحقیق نشان میدهد که مطالعات در این زمینه در درجه اول بر تشخیص کمکاری تیروئید و پرکاری تیروئید با استفاده از تکنیکهای طبقه بندی تمرکز دارد. علاوه بر این، برخی از مطالعات با استفاده از روشهای یادگیری عمیق، گره ها، سرطان تیروئید و بیماری گواتر را تشخیص میدهند. استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص تیروئید به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه تصویربرداری و تشخیص پزشکی ظاهر شده است، مطالعات اخیر نتایج امیدوارکننده ای در افزایش دقت و کارایی تشخیص و طبقه بندی گره های تیروئید نشان داده شده است.کلیدواژه ها
کم کاری تیروئید، پرکاری تیروئید، سرطان تیروئید، الگوهای داده کاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.