رتبه بندی چالش های زنجیره تامین مجتمع مس سرچشمه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 224
نویسندگان
بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بخش برنامه ریزی، امور انبارها و سفارشات، مجتمع مس سرچشمه، کرمان، ایران
چکیده
سرعت رشد تجارت و تغییرات بازارها، موجب شده است که مدیران به محیط پیرامون خود در سازمانها حساس شوند که سطحینگری به آن موجب ایجاد تصمیمهای هزینهبر و گاهی غیرقابل جبران برای سازمان خواهد شد. امروزه مدیران سازمانها با چالشها و مشکلات زیادی در زنجیره تامین روبرو هستند. شناسایی عوامل پیچیده و راه های مقابله با آن جزء مهمترین دغدغه های مدیران و رهبران سازمانها در یک زنجیره تامین است. هدف از این پژوهش شناسایی و رتبه بندی عارضه های زنجیره تامین مجتمع مس سرچشمه است. در این پژوهش، دو پرسشنامه برای جمع آوری نظرات کارشناسان در خصوص شنا سایی و رتبه بندی عار ضه ها آماده شد که هر دو پر س شنامه از لحاظ پایایی و روایی صوری کمی و کیفی در حد قابل قبول بوده اند. جامعه آماری این پژوهش ۱۵ نفر از خبرگان امور انبارها و سفارشات و خدمات بازرگانی بوده است که جهت تجمیع دیدگاه خبرگان از میانگین هندسی فازی و جهت فازی زدایی از میانگین اعداد فازی مثلثی و برای رتبه بندی از تکنیک برنامه ریزی ترجیحات فازی لگاریتمی (LFPP) استفاده شده است که در نهایت مشخص شد که عوامل" لحاظ نکردن دیدگاه تامین مواد با کیفیت از منابع معتبر" و " عدم وجود زیر ساختهای لازم" مهمترین عار ضه های زنجیره تامین مجتمع مس سرچشمه هستند.کلیدواژه ها
رتبه بندی عارضه ها، پرسشنامه، فازی، LFPPمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.