قیمتگذاری داده محور بر مبنای پیشبینی تقاضا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 183
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
در این مقاله مسئله قیمتگذاری داده محور محصولات در شرایط عدم قطعیت در پیش بینی تقاضا بررسی میشود و نوعی رویکرد جدید در این مورد معرفی میگردد. با توجه به اینکه تعیین قیمت مناسب منجر به افزایش فروش محصولات، افزایش وفاداری مشتریان و ایجاد مزیت رقابتی برای شرکت خواهد شد، این مسئله از اهمیت بالایی برای شرکتها برخوردار است. یکی از اصلیترین چالشها برای قیمتگذاری محصولات وجود عدم قطعیت در تقاضای آنها است. هرچند روشهای پیش بینی که در علم آمار و یادگیری ماشین توسعه داده شده است کمک شایانی به پیش بینی تقاضا و قیمتگذاری داده محور کرده است، با این حال به دلیل عدم قطعیت در تقاضا همواره این خطر برای شرکتها وجود دارد که با تخمین نادرست تقاضا، قیمتی را ارائه دهند که با قیمت بهینه فاصله زیادی دارد و منجر به از دست رفتن سود بالقوه شرکت شود. در این پژوهش سعی شده است تا به منظور افزایش اعتبار قیمتهای ارائه شده بر مبنای پیشبینی تقاضا، به جای پیشبینی نقطه ای از روشهای پیشبینی توزیع استفاده شود. بدین منظور، ابتدا با استفاده از روش جنگل رگرسیون چندکی، توزیع تقاضای هر محصول تخمین زده میشود و سپس قیمتگذاری براساس توزیع پیشبینی شدهی تقاضا انجام میشود. نتایج عددی نشان میدهند که قیمت ارائه شده با این روش، در مقایسه با قیمتی که از طریق تخمین نقطهای تقاضا به دست می آید، دارای اعتبار بیشتری بوده و در نتیجه سودآوری بیشتری را در شرایط عدم قطعیت برای شرکتها به همراه خواهد داشت.کلیدواژه ها
پیشبینی تقاضا، یادگیری ماشین، عدم قطعیت تقاضا، قیمت گذاری داده محورمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.