طراحی مدل ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها بر اساس فاصله از مرزهای کارآمد و ناکارآمد در شعب بانک (مطالعه موردی)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 258
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع – بهینهسازی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع – بهینهسازی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران؛
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
بانکها و بنگاه های مالی از مهمترین واحدهای اقتصادی به حساب می آیند که به عنوان واسطه ی مالی نقش بسیار مهمی در رشد و توسعه ی هرکشور دارند. به گونهای که یک سیستم بانکی پایدار، فضا را برای توسعهی اقتصادی فراهم میکند. اهمیت نقش و فعالیت بانکها در نظام اقتصادی و حجم منابع در اختیار این واحدها، نگرش به کارایی را به عنوان یک مزیت رقابتی پایدار برای آنها ساخته است. علاوه برآن به دلیل محدود بودن منابع مالی، اثر تصمیمات بانکها به طور مستقیم و یا غیرمستقیم بر زندگی افراد، نیاز به ارزیابی عملکرد جهت برنامه ریزی برای افزایش کارایی و بهره وری آنها امری ضروری است. هدف اصلی تحقیق حاضر، سنجش کارایی و رتبه بندی شعب بانک میباشد. برای تحقق این هدف، یک مدل ریاضی مبتنی بر رویکرد تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی ارائه شده است. مدل پیشنهادی به منظور افزایش قدرت تبعیض در رتبه بندی شعب، اطلاعات مربوط به هر دو مرزهای کارآمد و ناکارآمد را درنظر میگیرد که مهمترین نوآوری این پژوهش میباشد. در این راستا چندین شعبه از بانک قرض الحسنه رسالت، به عنوان مطالعهی موردی مورد بررسی قرارگرفته و مدل بر روی آن اجرا شده است. در نهایت جهت اعتبارسنجی و بررسی صحت مدل، از روش همبستگی رتبه اسپیرمن بهره گرفته شده است که نتایج استخراج شده سودمندی و کاربرد مدل ارائه شده را در ارزیابی کارایی شعب بانک نشان میدهد.کلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده ها، کارایی، تبعیض، روش همبستگی رتبه اسپیرمن، بانکمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.