انتخاب بهترین مدل پیشبینی برای تعیین تاریخ تورهای گردشگری شهر یزد با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی و مقایسه میانگین دمای ماهانه دو مدلARIMA و ARIMAX
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 332
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
استاد ، دانشگاه یزد
دانشیار، دانشگاه یزد
چکیده
شهر یزد یکی از مهمترین قطبهای گردشگری ایران است. به دلیل خشکی هوای این شهر و به تبع آن اختلاف زیاد دمای شب و روز، پیشبینی درست میانگین دمای هوا میتواند نقش موثری در تعیین تاریخ تورهای گردشگری داشته باشد. این مقاله میانگین دمای ماهانه شهر یزد را با استفاده از دو مدل ARIMA و ARIMAX با متغیر برونزای میانگین حداقل و حداکثر دمای ماهانه پیشبینی نموده و با مقایسه نتایج پیشبینی این دو مدل، بهترین مدل را انتخاب کرده است. داده های سری زمانی استفاده شده در این پژوهش میانگین دمای ماهانه شهر یزد در دوره ۶۸ ساله ( ۱۹۵۳ تا (۲۰۲۱ است که از اداره هواشناسی ایران و سایت https://en.tutiempo.net/ جمع آوری شدهاست. با مقایسه نتایج پیشبینی تمام مدلهای ARIMA و ARIMAX قابل استفاده، مدلARIMA(۱,۲,۲)(۰،۱،۱)۱۲ وARIMAX(۱,۲,۲)(۱،۱،۱)۱۲به دلیل کمترین معیار آکاییک انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل ریشه میانگین مربعات خطا و ریشه نسبیمیانگین مربعات خطا نشان داد که این دو مدل به خوبی داده ها را برازش میکنند. با این حال مدل۱)۱۲،۱،ARIMA(۱,۲,۲)(۰ به دلیل ریشه نسبی میانگین مربعات خطای کمتر نسبت به مدل ۱)۱۲،۱،ARIMAX(۱,۲,۲)(۱ به عنوان مدل بهینه انتخاب و پیشبینی میانگین دمای ماهانه ۳ سال آینده شهر یزد با این مدل انجام شد و در نهایت با در نظر گرفتن محدوده آسایش حرارتی شهر یزد، ماه های مناسب برای برگزاری تورهای گردشگری تعیین گردید.کلیدواژه ها
آریما، آریمکس، پیشبینی، شهر یزد، میانگین دمای ماهانه.مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.