بهبود در تشخیص بیماری کووید ۱۹ با استفاده از ترانسفورمرها
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF09_143
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 106
نویسندگان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شهاب دانش، دانشکده مهندسی برق و فناوری اطلاعات، قم،ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران
چکیده
اولین مورد کروناویروس جدید COVID-۱۹ در دسامبر ۲۰۱۹ در چین پیداشد. بیماری همه گیر کووید ۱۹ در ۲۱۵ کشور ومنطقه در جهان منتشر شد و هر جنبه ای از زندگی روزانه را تحت تاثیر قرار داد. برای نشان دادن وضعیت، تا ۲۴ جولای ۲۰۲۰، در مجموع ۱۵۸۳۹۶۴۹ مورد کووید ۱۹ در سراسر جهان گزارش شده است. در حال حاضر، تشخیص رسمی COVID۱۹ نیاز به انجام تست آزمایشگاهی RT-PCR از نمونه های بینی و گلو دارد. انجام RT-PCR وابسته به تجهیزات تخصصی است و حداقل ۲۴ ساعت طول می کشد تا نتیجه آن اماده شود. این تست خیلی دقیق نیست، و برای تایید تشخیص ممکن است نیاز به انجام RT-PCR دوم یا تست دیگری وجود داشته باشد. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی برای این بیماری، استفاده از تصاویر سی تی اکسن ریه به منظور تشخیص آن است. در این تحقیق ما با استفاده از مدل های جدید ترانسفورمر به همراه مکانیشم توجه، مدلی ارائه کرده ایم که نتایج حاکی از بهبود نسبت به جدیدترین روش ها روی مجموع داده های مشابه دارد. روش پیشنهادی ۵ درصد نتایج را نسبت به مدل های جدید بهبود داده است.کلیدواژه ها
کووید ۱۹ ، کاهش ویژگی، شبکه های پیچشی، ترانسفورمرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.