بررسی پتانسیل فرونشست دشت عجب شیر با استفاده از مدل های هوش مصنوعی و تکنیک تداخل سنجی راداری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه علوم زمین، دوره: 33، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_GSJ-33-3_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 422
نویسندگان
گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
طی سال های اخیر، با توجه به روند کاهشی بارش و افزایش پمپاژ از منابع آب زیرزمینی، نگرانی هایی از مخاطرات ناشی از کاهش حجم ذخایر آبخوان و افت سطح آب زیرزمینی و فرونشست زمین ایجاد شده است. در دشت عجب شیر نیز به دلیل کاهش تدریجی سطح آب زیرزمینی، برآورد فرونشست و بررسی پتانسیل فرونشست برای جلوگیری از مخاطرات زیان بار آن در آینده، ضروری به نظر می رسد. بدین منظور، با استفاده از چهارچوب ALPRIFT که شامل هفت لایه از پارامترهای موثر بر فرونشست می باشد، نقشه پتانسیل فرونشست آبخوان پهنه بندی شد. شاخص پتانسیل فرونشست در دو محدوده کم و متوسط به دست آمد. در مرحله بعد با استفاده از عکس های ماهواره ای Sentinel-۱، فرونشست در طی سال های ۱۳۹۹-۱۴۰۰، به مقدار ۲/۴ سانتی متر برآورد گردید که همبستگی معناداری با تراز آب زیرزمینی سال آبی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ و پتانسیل فرونشست داشت. همچنین در ادامه، برای رفع نقص اعمال نظرات کارشناسانه و افزایش همبستگی بین فرونشست (Insar) و ALPRIFT، از روش های بهینه سازی هوش مصنوعی شامل منطق فازی (ساجنو) و الگوریتم ژنتیک استفاده شد که از بین این مدل، روش فازی ساجنو بهترین همبستگی بین دو نقشه فرونشست و ALPRIFT را ارائه داد. همبستگی بین فرونشست با ALPRIFT، ALPRIFT-GA و ALPRIFT-SFL به ترتیب ۰/۴۶، ۰/۶۲ و ۰/۷۲ به دست آمد.کلیدواژه ها
آبخوان دشت عجب شیر, فرونشست, ALPRIFT, الگوریتم ژنتیک, منطق فازیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.