رگرسیون آمیخته متناهی براساس توزیع چوله-لاپلاس
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
- کد COI اختصاصی: COSDA01_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 224
نویسندگان
دانشگاه شیراز، دانشکده علوم، بخش آمار
دانشگاه شیراز، دانشکده علوم، بخش آمار
چکیده
فرض سنتی نرمالیتی، فرض پذیرفته ی قالب بر اکثر مدلسازی های آماری است اما در واقعیت اغلب این فرض محقق نشده و ساختار مشاهدات چوله،کشیده و دارای دمهای ضخیم است. علاوه براین شرایطی وجود دارد که مشاهدات دارای ساختاری چندمدی و از چندین زیرجوامع با ویژگی های متفاوتتشکیل شده است. در اینگونه شرایط استفاده از تحلیل های مبتنی بر فرض نرمالیتی نتایج قابل قبولی را ارئه نمی دهند. در این پژوهش مدلسازیرگرسیون های آمیخته مورد توجه قرار گرفته است و فرض شده است که زیرجوامع دارای ویژگیهای غیرنرمال هستند، به همین دلیل از توزیع چوله-لاپلاس در مدلسازی ها استفاده شده و برازش مدل از طریق رهیافت فراوانیگرایانه صورت گرفته است. نتایج مدلسازی با داده های شبیه سازی و داده هایواقعی نشان میدهند، زمانی که که میتوان مدل رگرسیون آمیخته چوله-لاپلاس کارایی بهتری نسبت به مدل رگرسیون لاپلاس دارد.کلیدواژه ها
رگرسیون آمیخته، الگوریتم EM، توزیع لاپلاس، توزیع چوله-لاپلاسمقالات مرتبط جدید
- عوامل موثر ارزش لذت گرایی بر قصد خرید مشتریان فرش دستباف کرمان (با تکیه بر نقش میانجی نگرش)
- تحول گویش سیستانی در بستر تاریخ : از زبان تا هویت
- بررسی و بازیابی پارچه های دوره آل بویه و تحلیل کاربرد هرنقش در پارچه
- بررسی هنر و نقوش میناکاری صفویه در طراحی لباس مهمانی بانوان
- بررسی تحلیلی نقوش بکاررفته در سوزن دوزی بخارا و کاربرد آن در دکوراسیون منزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.