پیش بینی دیابت مبتنی بر پردازش تصاویر عنبیه با استفاده از ویژگی های آماری بافت تصویر
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT19_094
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 253
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه شهاب دانش
عضو هیئت علمی دانشگاه شهاب دانش
چکیده
پیش بینی زودهنگام دیابت که به دلیل تغییر سبک زندگی، عادات غذایی روزانه، سطح استرس افراد و غیره شیوع فراوانی پیدا کرده و به یک معضل جهانی تبدیل شده، اهمیت فراوانی برای جامعه پزشکی و همچنین افراد مبتلا به آن دارد. عنبیه شناسی به عنوان یک طب مکمل در علوم پزشکی، می تواند با تجزیه و تحلیل دقیق ساختار عنبیه، اطلاعاتی در مورد وضعیت فیزیولوژیک فرد به پزشک ارائه کند، که با توجه به تنوع عوامل تاثیرگذار و پیچیدگی خوانش و پردازش آن، با بکارگیری تکنیک های هوش مصنوعی هنوز جای توسعه دارد. در این مطالعه یک سیستم غیرتهاجمی پیش بینی دیابت شیرین از طریق تصویر عنبیه با استفاده از پردازش تصاویر دو گروه از افراد سالم و دیابتی ارائه شده است که طی آن پس از پیش پردازش تصاویر و استخراج ویژگی های آماری بافت عنبیه، با استفاده از مدل شبکه عصبی KNN افراد دیابتی با دقت ۸۴.۱٪ و صحت ۸۶.۷٪ از یکدیگر تفکیک شده اند.کلیدواژه ها
تشخیص دیابت، تصویر عنبیه، پردازش تصویر، عنبیه شناسیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.