پیش بینی لرزش زمین با روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره (مطالعه موردی: معدن سنگ آهن شماره یک گل گهر)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری مهندسی مواد، معدن و زمین شناسی
- کد COI اختصاصی: EMGBC07_105
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 260
نویسندگان
دانشجوی دکتری. دانشکده مهندسی معدن.نفت و ژئوفیزیک. دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشجوی کارشناسی ارشد. گروه مهندسی معدن.مجتمع آموزش عالی زرند
استادیار گروه مهندسی معدن.مجتمع آموزش عالی زرند.دانشگاه شهید باهنر کرمان
رئیس گروه معدن و زمبن شناسی .مدیریت تحقیقات و فناوری گل گر سبرحان
چکیده
لرزش زمین یکی از مهمترین اثرات نامطلوب عملیات انفجار در معادن روباز و پروژه های عمرانی محسوب می شود.این پدیده که در اثر طراحی نامناسب الگوی انفجار رخ می دهد. علاوه بر اثرات مخرب محیط زیستی. باعث هدر رفتنانرژی ماده منفجره و خردایش نامطلوب نیز می شود. به منظور بررسی تحقیق فوق ۶۴ انفجار در بخش های مختلفمعدن شماره یک گل گهر جمع آوری و مورد بررسی قرارگرفته که در نهایت پارامترهای طول چال. بارسنگ, فاصله ردیفی،طول کل گذاری، تعدادچال، خرج کل و فاصله از محل انفجار به عنوان متفیرهای ورودی مدل های شبکه عصبی مصنوعیو رگرسیون چندمتغیره در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظورپیش بینی لرزش زمیناز دقت بالاتری برخوردار است.کلیدواژه ها
لرزش زمین، انفجار، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره، معدن سنگ آهن شماره یک گل گهرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.