مطالعه تشخیص بیماری کبدی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت کامپیوتر، مدیریت و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: DSCONF09_129
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 418
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رویا زارع فرخادی

هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز

اسما طالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز

چکیده

بیماری مزمن کبد به عنوان یکی از بیماری های کشنده در نظر گرفته می شود، بنابراین تشخیص و درمان به موقع می تواند به راحتی بیماری را بهبود بخشد. هدف این مطالعه بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین مانند ماشین بردار پشتیبان, K نزدیک ترین همسایه ، درخت تصمیم ، شبکه های عصبی چند لایه و... برای تشخیص است که محققان درباره انها تحقیق و بررسی کرده اند. با مطالعه این مقاله می توان مزایا و معایب هر یک از روشهای یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری کبدی را بدست اورد و از ترکیب مرایای روشها روش جدیدی را برای تشخیص بیماری کبدی تخمین زد. در هر یک از مقالات مورد بررسی از دیتاستها معروف و جهانی شمامل تمام ویژگی های تاثیرگذار در تشخیص استفاده شده است .

کلیدواژه ها

بیماری کبدی، یادگیری ماشین ، ماشین بردار پشتیبان، K نزدیک ترین همسایه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.