Multi-Response Simulation Optimization Using Genetic Algorithm Within Desirability Function Framework
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC04_037
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 4482
نویسندگان
Ph.D. Candidate Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
Professor Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
چکیده
This paper presents a new methodology to solve multi-response statistical optimization problems. This methodology integrates desirability function and simulation approach with a genetic algorithm. The desirability function is responsible for modeling the multi-response statistical problem, the simulation approach generates required input data from a simulated system, and finally the genetic algorithm tries to optimize the model. This methodology includes two methods. The methods differ from each other in controlling the randomness of the problem. In the first method, replications control this randomness and, while in the second method we control the variation by statistical tests.کلیدواژه ها
Multi-Response, Genetic Algorithm, Desirability Function, Simulationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.