ارزیابی عملکرد الگوریتم های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی دیابت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF06_276
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 79
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع) مشهد، ایران.
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع) مشهد، ایران.
استادیار، گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
چکیده
دیابت یکی از مهلک ترین و مزمن ترین بیماریهاست که در نتیجه افزایش قند خون ایجاد می شود. اگر دیابت درمان و شنا سایی نشود، بسیاری از عوارض از جمله بیماری قلبی ، چشم و نارسایی کلیه رخ می دهد. هدف این مطالعه طراحی مدلی است که بتواند با دقت مناسب احتمال ابتلا به دیابت را در بیماران پیش بینی کند. از چهار الگوریتم طبقه بندی بیز ساده، پرسپترون چندلایه ، المان و توابع شعاعی پایه برای تشخیص دیابت در مراحل اولیه استفاده شد. آزمایش ها بر روی پایگاه داده دیابت هندی های پیما انجام می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که توابع شعاعی پایه نسبت به سایر الگوریتم ها بهتر عمل می کند. همچنین این نتایج با الگوریتم های استفاده شده در مقالات دیگر مقایسه شد و تاییدی بر دقت بالای الگوریتم توابع شعاعی پایه بود.کلیدواژه ها
پیش بینی ، دیابت ، شبکه عصبی المان، الگوریتم توابع شعاعی پایه ، پرسپترون چندلایه .مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر ولتاژ و زاویه نازل بر هندسه گرده جوش در فرایند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ
- شبیه سازی ضخامت بهینه پوشش سد حرارتی YSZ بر روی سوپر آلیاژ ۷۱۳
- مدل سازی توزیع زمان ماند تجهیزات فرآوری مواد معدنی با استفاده از روش جستجوی الگوریتم ژنتیک
- روش های مختلف بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری
- بررسی عوامل موثر بر بهبود استحکام چدن خاکستری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.