تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال الکتروکاردیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: STCONF06_070
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 451
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نگین محمدی

گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی واحد تهران شرق دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

امیرمهدی علیلویی

کارشناسی مهندسی پزشکی گروه مهندسی پزشکی دانشکده علوم و فناوریهای پزشکی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران

سهیل کمالی

دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی آزاد اسلامی، قزوین

زهرا حسنلو

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق دانشگاه آزاد اسلامی، تهرا ن

بابک رضایی افشار

دکترای مهندسی پزشکی، گروه ارتز و پروتز، دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهرا ن

چکیده

تشخیص و تنظیم احساسات و اختلالات هیجانی برای حفظ سلامت روانی و جسمی و عملکرد اجتماعی ضروری است. در زمینه کمی سازی احساسات و عواطف میتوان از سیگنال ECG برای تشخیص حالات فرد و همچنین مدیریت احساسات مثبت و منفی به منظور بهبود سلامت روانی و بیماریهایی که تحت تاثیر حالات فرد زمینهی ابتلا به بیماریهای مختلف از جمله بیماری های قلبی را کند استفاده کرد. در این مقاله با استفاده از یک الکتروکاردیوگرافی سطحی تک ،کاناله سیگنال قلبی مربوط به ۴ حالت از احساسات ۸ داوطلب آقا و خانم با محدوده سن ۸ ۳۰ سال ثبت شده است پس از فراخوانی سیگنالها و پردازش اولیه آنها ویژگی های مختلف در حوزه زمان و فرکانس و همچنین ویژگیهای غیر خطی از کلیه سیگنالها استخراج گردید. برای تشخیص و طبقه بندی احساسات از الگوریتم طبقه بندی شبکه عصبی (ANN) استفاده شده است. در نهایت نشان داده شد با صحت ۹۹ درصد، ۴ حالت احساسات به وسیله ECG قابل تفکیک هستند این مطالعه میتواند در راستای پژوهشهای کاربردی پزشکی و پیش آگهی از بیماریهای مختلف کاربرد داشته باشد.

کلیدواژه ها

الکتروکاردیوگرافی ،احساسات، شبکه عصبی مصنوعی، نمودار راسل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.