Learning-based One bit DoA Estimation with Single Snapshot

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و خودروی هوشمند
کد COI اختصاصی: ICAISV01_010
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 315

نویسندگان

Shiraz University, Shiraz, Iran

چکیده

Direction of Arrival (DoA) estimation is one of the important and practical problems in the context of array signal processing. One-bit quantization of measurements using a simple comparator can signi cantly reduce computational complexity, cost, and power consumption. In this paper, the DoA estimation problem with a single snapshot isexamined based on both unquantized and also one-bit quantized measurements using an Arti cial Neural Network (ANN), when either raw measurements or the calculated sample covariance matrix is fed to the input layer. Scenarios with one, two, or three possible sources are considered. We show that under the conditions mentioned above, the learning-based DoA regression outperforms both the subspace-based MUSIC and the compressed sensing-based Complex Binary Iterative Hard Thresholding (CBIHT) methods. Moreover, it is preferable to simply use raw measurements as the input of the ANN, compared to calculation of the sample covariance matrix.

کلیدواژه ها

DoA estimation · One-bit quantization · Arti cial Neural Network (ANN).

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.