Fuzzy Uncertainty analysis of NIOC ComponentsUsing Rough Set Theory
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES15_031
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 165
نویسندگان
Phd Candidate of University of TehranTehran, Iran
Department of Industrial Engineering, University of KurdistanSanandaj, Iran
Associate Professor, University of TehranTehran, Iran
Department of Industrial Engineering, University of KurdistanSanandaj, Iran
چکیده
There are various effective components in the NationalIranian Oil Company (NIOC) that encounter uncertainty indata collection, analysis, and output. The technology andinnovation levels of the company can be deemed crucial in itsfuture success based on these components. We employed therough set theory (RST) approach in this work to analyze theuncertainty in these parameters, as we had done in earlierstudies. Rough gives the ideal conditions for communicatingambiguity and making sound decisions. The rough set has beendeveloped into the six categories of infrastructure, technology,scientific research, management, legal, and human resources asa result of this research, and the priority of the categories fordecision making has been decided by identifying theapproximate number. According to the findings of this study,the scientific-research category has the highest degree ofuncertainty among the six categories considered in the effectivefactors, while the infrastructure and management classes havenearly the same conditions in the next rank, and the legal classhas the lowest degree of uncertainty. Furthermore, the RSTclusters reveal management's difficulty in exploiting thecompany's resources, as well as an imbalanced development oftechnology, infrastructure, and human resources. Changingresearch techniques, establishing appropriate researchorganizations, developing technical and inventive infrastructure,and changing management attitudes toward innovation andknowledge development are some of the most significantstrategies to explore .کلیدواژه ها
Surface Facilities, RST, Oil Companyمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.