ارزیابی روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل مولد آب وهوایی LARS-WG در ریزمقیاس نمایی پارامترهای اقلیمی بارش، کمینه و بیشینه دمای روزانه(مطالعه ی موردی: ایستگاه سرخس)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM02_172
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 260
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
چکیده
تغییرات اقلیمی در چند دهه ی اخیر شدت یافته و پیامدهای مخربی همچون افزایش پدیده های حدی اقلیمی داشته است و لزوم مطالعه ی اثرات تغییر اقلیم در بخش های مختلف اقتصادی و اجتماعی را بیش از پیش نمایان می سازد. یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی جو (GCM) است. ولی با توجه به قدرت تفکیک مکانی پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات منطقه ای و ایستگاهی نمی باشند. به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی این مدل ها ریزمقیاس می گردند. در این پژوهش از داده های مشاهداتی بارش، کمینه و بیشینه دمای روزانه ایستگاه سرخس استفاده شد و به منظور ریزمقیاس کردن خروجی مدل های تغییر اقلیم، روش داده محور شبکه عصبی (ANN) و مدل مولد آب وهوایی LARS-WG به کار گرفته گردید. در این مطالعه پارامترهای مذکور به عنوان ورودی به مدل خورانده شد و سپس داده های شبیه سازی شده (ریز مقیاس شده) محاسبه و با داده های مشاهداتی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل LARS-WG بالاترین ضریب تبیین و کم ترین میزان خطا را در شبیه سازی بارش، کمینه و بیشینه ی دمای روزانه دارد و کارایی این مدل نسبت به روش ANN در پیش بینی اقلیمی بیشتر است.کلیدواژه ها
پارامتراهای هواشناسی، هوش مصنوعی، سرخس، LARS-WGمقالات مرتبط جدید
- تاثیر چابکی شرکت بر عملکرد نوآوری دیجیتال با میانجیگری قابلیت دیجیتال و تعدیلگری حمایت مدیران عالی در شرکت همراه اول
- نقش تامین به موقع موجودی در مدیریت بهداشت و درمان
- بررسی تاثیر قابلیت مدیریت ارتباط با مشتری اجتماعی بر نگهداری مشتری با میانجیگری تجربه خوشایند مشتری ( مورد مطالعه:شرکت اسنوا)
- تاثیر استفاده از رسانه های اجتماعی بر فعالیت کارآفرینی با نقش میانجی شبکه اجتماعی آفلاین و نقش تعدیلگری اعتماد داشتن در فروشگاه دیجی کالا
- مدل مدیریت موجودی پویای چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل با چند نوع مختلف وسیله نقلیه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.