بهینهسازی نیروگاههای برقآبی در سیستمهای چند مخزنه با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی:رودخانه کارون)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی مدل سازی و فناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM02_157
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 226
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار بخش علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشیار بخش علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
بهره برداری بهینه از سیستم چند مخزنه از جمله مسائل مهم در علوم مهندسی آب است که حل آن به سادگی امکان پذیر نمی باشد. افزایش تقاضای مداوم برای آب به میزان و با کیفیت مناسب و توزیع زمانی و مکانی مطلوب، مهندسان را به ارائه طرحهای جامعتر برای سیستمهای منابع آب وادار نموده است. کاربرد روشهای تحلیل سیستمی مانند شبیهسازی و بهینهسازی در ارزیابی و انتخاب طرحهای مدیریت منابع آب به طور قابل ملاحظهای مفید میباشد. هدف از این تحقیق تولید انرژی برق از مجموعه مخازن موجود برروی رودخانهی کارون است، به صورتی که حقابههای پایین دست هر سد و در مجموع حقابههای این رودخانه تامین شود. به این ترتیب از روش الگوریتم ژنتیک در بهینهیابی تولید برق با قید اعتماد پذیری تامین آب کشاورزی و حقابه زیست محیطی و شرایط مخزن در محیط نرمافزار MATLAB استفاده شد. نتایج نشان داد که میتوان توانایی تولید انرژی برقآبی با ۷۵% اطمینان پذیری تامین آب پایین دست را در دسترس داشت، با توجه به نتایج الگوریتم ژنتیک توانایی تولید انرژی برقآبی سالیانه ۱۵۷۱۴.۵ گیگاوات-ساعت میباشد. سهم بیشتر آن مربوط به سد گدارلندر است و در رتبههای بعد سدهای کارون۱، کارون۳، گتوند علیا و کارون۴ از رودخانه کارون میباشد.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، فناوری منابع آب، سامانههای چند مخزنه، بهینهسازی، حوضه کارونمقالات مرتبط جدید
- عوامل تاثیرگذار بر خرید ناگهانی و راهکارهای افزایش آن در خرده فروشی
- نقش رسانه های اجتماعی بر صادرات بخش خصوصی
- الگوریتم ژنتیک یکپارچه و رویکردیادگیری عمیق برای تشخیص و طبقه بندی موثر حملات سایبری در محیط های صنعتی اینترنت اشیا (IIoT)
- بررسی فرآیند مدیریت دانش در رابطه با هم افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا و تاثیرگذاری این رابطه بر مدیریت دانش
- تاثیر مدیریت آموزشی بر خلاقیت دانش آموزان در محیط های یادگیری مجازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.