الگوبرداری به کمک مدلهای تحلیل پوششی داده ها
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC08_269
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1113
نویسندگان
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
درارزیابی عملکرد براساس کارایی واحدهای تصمیم گیری DMU به دودسته واحدهای کارا و ناکارا تقسیم می شود برای آنکه از واحدهای ناکارا بتوانند بهبود عملکرد داشته باشند نیاز به یک الگو دارند که با پیروی از آن بتوانند به کارایی دست یابند دراین مقاله ارایه الگو براساس مدل تحلیل پوششی داده ها صورت میگیرد ارایه الگو باید به نحو قابل اجرا بوده یعنی یک الگوی معین که بتواند یک قالب را برای واحد تصمیمگیری کارا ارایه دهد ضمن آنکه الگو باید از میان واحدهای کارای موجود معرفی شده و واحد مجازی نباشد دراین مقاله مدلهای الگوبرداری با مرجع متغیر و ثابت را بررسی نموده و درپایان یک روش ساده تر برای یافتن الگوی مناسب پیشنهاد می کنیمکلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده، الگوبرداری، جذابیت، پیشرفت، نشدنی، کاراییمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.