ارزیابی عملکرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در برآورد بارش روزانه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران، دوره: 2، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JIRCSA-2-4_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 152
نویسندگان
چکیده
بارش یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی میباشد که پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است. امروزه با ابداع الگوریتم های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده های ۱۵ ساله (۲۰۱۰-۱۹۹۶) در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد نسبتا مناسب این الگوریتم در پیش بینی بارش بود به طوری که ضریب تبیین برابر ۸۶۰۵/۰، میانگین مجذور مربعات خطا ۰۲۹/۱ و شاخص توافق ویلموت ۹۶/۰ به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی میباشند.کلیدواژه ها
Imperialist Competitive Algorithm, Synoptic station, Precipitation, Estimation, Kerman, الگوریتم رقابت استعماری, ایستگاه سینوپتیک, بارش, برآورد, کرماناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.