پیش بینی فشاربخارجامدات با استفاده ازشبکه عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC14_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 886
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شرکت پژوهش و فناوری پتروشیمی
چکیده
شبکه های عصبی چه دربعد آنالیز و توسعه ساختاری و چه دربعد پیاده سازی سخت افزاری ازنظر کمی کیفی و توانایی درحال رشد و پیشرفت می ب اشد و تکنیکهای مختلف محاسبات عصبی ازلحاظ تعداد همچنان درحال افزایش است درچند سال اخیر فعالیت علمی و کاربردی درمسائل فنی مهندسی از قبیل سیستمهای کنترلی پردازش سیگنالها و شناسایی الگو گسترش یافته است فشار اعمال شده توسط بخاردرحال تعادل با جامد همان ماده تعریف خوبی ازفشاربخار جامد می باشد همه جامدات تمایل تبدیل به فرم گازی را دارند بنابراین موادی که به راحتی تبخیر می شوند را به عنوان فرار می شناسند دراین تحقیق به منظور پیش بینی فشاربخار جامد به کمک شبکه عصبی مصنوعی از داده های تجربی موجود درمقالات جهت مقایسه نتایج شبکه های طراحی شده استفاده شده است شبکه ها با استفاده ازجعبه ابزار شبکه عصبی نرم افزارMATLAB طراحی شدهاند برای پیش بینی فشاربخار جامد شبکه MLP طراحی شد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، فشاربخارجامد، شبکه MLP، نرم افزار MATLABمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.