توسعه مدل درختی جهت پیش بینی عمق کربناته شدن در بتن حاوی خاکستر بادی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: ISCIVILI07_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 305
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد عمران –مهندسی مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی پارسا بابلسر،بابلسر، ایران
دکتری عمران – مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه نوشیروانی بابل،بابل، ایران
کارشناس ارشد عمران –مهندسی مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی طبری بابل، بابل، ایران
چکیده
بتن به عنوان مهمترین و پر مصرف ترین مصالح در ساخت و ساز در جهان محسوب می شود.در نتیجه مقاومت و دوام دو خواص مهم بتن بوده که تاثیر زیادی در عمق کربناته شدن آن دارد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدل درختی جهت پیش بینی عمق کربناته شدن در بتن حاوی خاکستر بادی با روش های هوشمند مصنوعی می باشد. در این مطالعه از ۵۳۲ داده آزمایشگاهی بررسی شده است. برای بررسی عملکرد آن از روش مدل درختی (MT) استفاده شده است و نتایج آنها با استفاده از شاخص آماری خطا مورد بررسی قرار گرفت. مدل درختی در مرحله آموزش دارای ضریب همبستگی ۹۳ / ۰ و در مرحله آزمایش دارای ضریب همبستگی ۸۳ / ۰ بوده است. بنابراین می توان گفت که اثر مواد پوزولانی مثل خاکستر بادی را بر روی کربناته شدن ،نفوذ پذیری و... تحت تاثیر قرار می دهند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ، مدل درختی ، دوام،مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.