پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیکخورشیدی با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
- کد COI اختصاصی: CLEANENERGY02_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1055
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- تبدیل انرژی ، دانشگاه سیستان و ب
دکتری مهندسی مکانیک-کاربرد کامپیوتر، دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دا
دکتری مهندسی مکانیک-کاربرد کامپیوتر، دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دا
چکیده
در این مقاله به شبیهسازی و پیشبینی عملکرد گردآورندهحرارتی فتوولتائیک خورشیدی با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی پرداخته شده است. برای تعلیم شبکه عصبی از دادههای آزمایشگاهیاندازهگیریشده در شهر زاهدان استفاده شده است. پارامترهای ورودی شبکه شامل زمان، شدت تابش خورشید، دمای سطح سلول و دمای محیط و سرعت باد و پارامترهای خروجی شبکه شامل دمایسیال خروجی و توانالکتریکی حداکثر می باشند. برای تعلیم شبکه عصبی از الگوریتم لونبرگ- مارکوئت که از نوع شبکههای پس انتشار میباشد، استفاده شده است. برای تعیین وزنهای ارتباطی از توابعسیگموئیدی استفاده شدهاست. از چند شبکه عصبی با تعداد نرونهای مختلف در لایه مخفی مختلف برای شبیهسازی استفاده شده و پس از بررسی عملکرد آنها، بهترین شبکه برای پیشبینیعملکرد مورد استفاده قرار گرفتهاست. برای ارزیابی عملکرد شبکه عصبی از خطای میانگین مربعات و تحلیل رگراسیون استفاده شدهاست. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که یک شبکه با 10 نروندر لایه مخفی بهترین عملکرد را برای پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکی گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی دارد و همچنین با استفاده از این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده غیرخطی حاکم بر سیستم و در زمان خیلی کوتاهی میتوان عملکرد سیستم را در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرارداد.کلیدواژه ها
گردآورنده حرارتی فتوولتائیک خورشیدی،شبکههای عصبی مصنوعی، پیشبینی عملکرد حرارتی و الکتریکیمقالات مرتبط جدید
- اجرای پایلوت نانوپوشش سیلیکونی بر روی تجهیزات عایقی پست های منتخب تهران و مشهد و بررسی نتایج عملکرد میدانی
- تدوین دستورالعمل برای استفاده از نانوسیالات خنک کننده نیروگاهی
- تولید نانو الیاف کامپوزیتی کربن/ NiMoO۴ به روش الکتروریسی
- پوششش دهی و آزمون مقره های سرامیکی ۷۰ کیلو نیوتون با مواد سیلیکونی حاوی نانو ذرات سیلیکا
- نانوسیالات خنک کننده و بررسی پارامترهای موثر بر خواص و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.