پیش بینی جذب روده ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک مبتنی بر مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی شیمی، نانو مواد پلیمر-چالش ها و کاربردها
  • کد COI اختصاصی: CHEMISTRYAZAD01_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 162
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیده حمزه علی

گروه شیمی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شهین احمدی

گروه شیمی محض دارویی، واحد علوم پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

داروهای خوراکی بزرگترین بازار دارویی را به خود اختصاص داده اند. برای رسیدن به اثر درمانی، دارو باید به دیواره های روده نفوذ کند.[۱] در واقع، پیشبینی جذب دارو میتواند غربالگری نامزدها و کاهش زمان ورود به بازار را تسهیل کند.[۲] مدلسازی رابطه کمی ساختار-ویژگی روشی است مبتنی بر رویکرد مستقل از بهینه سازی مولکول که براساس توصیفگرهای ساختاری مولکولی و توپولوژیکی به کار می رود.[۳] یکی از ویژگی های کلیدی این رویکرد به استفاده از توصیفگرها بر اساس سیستم ورودی خط ورودی مولکولی ساده شده برای توسعه مدل QSPR اشاره دارد. هدف از این مطالعه، بررسی مدلسازی QSPR برخی از ترکیبات با فعالیت سروتونرژیک بر روی نفوذپذیری دارو به روده انسان بر اساس الگوریتم مونت کارلو می باشد. در این تحقیق، مجموعه ای از ۱۲۰۷ ترکیب با فعالیت سروتونرژیک از مقالات معتبر و بانک داده ها جمع آوری شد و مدلسازی داده ها به کمک نرم افزار کورال انجام گردید. قدرت پیشبینی مدلها توسط مجموعه های اعتبارسنجی مورد ارزیابی قرار گرفت و مدل های قابلاعتماد به دست آمدند.

کلیدواژه ها

ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک، جذب روده انسان، روش مونت کارلو، QSPR، نرم افزار کورال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.