بکارگیری تکنیک بهایابی بر مبنای فعالیت با استفاده از مدل هیبرید الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین حسابداری و حسابرسی
  • کد COI اختصاصی: RCNAAA01_061
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1409
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اکرم مرادی کیا

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

محمود همت فر

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

داریوش جاوید

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

چکیده

رقابت بین المللی، شرکتهای صنعتی در کشورهای مختلف را وادار کرده است که در سیستمهای تولیدخویش بازنگری کنند اتکای صرف به روش ها و تکنیک های سنتی حسابداری صنعتی دیگر نمی تواند نیازهای صنعت امروزی را براورده کند.به همین دلیل بهایابی بر مبنای فعالیتABC) مورد توجه بسیاری از افراد قرار گرفته است. چونABC دقت خاصی را در برآورد قیمتها با استفاده از چندین محرک هزینه، برای مشخص کردن هزینه فعالیت های محصولات مرتبط با منابع استفاده شده توسط آن فعالیتها بدست آورده استABC دارای دو مشکل است که این مشکلات با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مورد بررسی قرار می گیرد.اولین مشکل آن اینست کهABC معیار کلی برای انتخاب محرک های هزینه مرتبط را ندارد. دوم اینکهABC رابطه ای خطی بین استفاده از فعالیت ها و کمیت یا مقدار تخصیص داده شده هزینه غیر مستقیم را دارد.از الگوریتم های ژنتیکی برای شناسایی محرک های هزینه بهینه یا نزدیک به بهینه استفاده می شوند. از شبکه های عصبی مصنوعیبرای تخصیص هزینه های غیر مستقیم دارای رفتار غیر خطی به محصولات استفاده شد.در این تحقیق یک مطالعه موردی ارائه شده است که نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده بهتر از مدل متعارف و رایج عمل می کند.

کلیدواژه ها

بهایابی بر مبنای فعالیت، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی مصنوعی، بهینه سازی محرک هزینه، روابط برآورد هزینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.