پیش بینی حمله صرع با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته در فضای حالت
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME12_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1312
نویسندگان
آزمایشگاه پردازش سیگنال و تصویر، گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ت
آزمایشگاه پردازش سیگنال و تصویر، گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ت
چکیده
در این مقاله به کاربرد فیلتر کالمن توسعه یافته برای حل مساله پیش بینی بلند مدت حمله صرع می پردازیم . هدفاصلی بررسی امکان مدل سازی این سیستم غیر خطی نسبتا پیچیده برای یافتن زمان حملات بعدی است. در این مسیرنتایج بدست آمده نشان می دهد این روش توان ایی بالایی برای شناسایی بلند مدت رفتار سیگنال های مغزی در بیمارانصرعی دارد . همچنین می توان نتیجه گرفت ویژگی های استخراج شده از سیگنال با این روش به خوبی رفتار بلند مدتاین نوع سیستم آشوبناک را توصیف می کند . در واقع نوع آوری این مقاله عمدتا در شناسایی سیگنال های مغزی با هدفاستخراج ویژگی های مناسب در بیماری صرع متمرکز شده است.کلیدواژه ها
فیلتر کالمن، حملات صرع، پیش بینی بلند مدت،EEG و EMاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.