مقایسه روشهای ترکیبی و ماشین آموزش دیکشنری برای تضعیف نوفه های لرزه ای اتفاقی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران
- کد COI اختصاصی: GCI20_176
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 102
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،
استادیار گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،
استاد گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،
چکیده
داده های لرزه ای اغلب به نویز تصادفی آلوده می شوند و بنابراین ممکن است به دلیل نسبت سیگنال به نویز پایین ، کیفیت پایینی داشته باشند. نویز تصادفی نه تنها ممکن است بر وارون سازی سرعت و انتقال لرزه ای تاثیر بگذارد، بلکه باعث ایجاد خطرات بالقوه در پردازش و تفسیر برانبارش به دلیل اثرات آن می شود . برای کاهش اثر نویز بر داده های لرزه ای روشها ی مختلفی وجود دارد، وروش های دیگری نیز داریم که ترکیبی از این روشها می باشند که نقاط ضعف روشهای تکی را همپوشانی می کنند . یکی از روشهای بسیار مطلوب روش ماشین یادگیری برای تضعیف نویز لرزه ای می باشد، که در این مقاله به مقایسه چند روش ترکیبی با روش ماشین یادگیری می پردازیم .کلیدواژه ها
برانبارش، مات، سیگنال، موجک ، همدوس، مقطع لرزه ایاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.