کاربرد ماشین های یادگیری عمیق در تفسیر داده های لرزه ای

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: بیستمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران
  • کد COI اختصاصی: GCI20_163
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 163
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدعلی خداقلی

دانشجوی دکتری لرزه شناسی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،

مجید باقری

استادیار گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،

چکیده

امروزه هوش مصنوعی و بخش ها و ابزارهای مختلف آن در بسیاری از شاخه های علوم مهندسی ، علوم پایه ، علوم انسانی و هنر کاربرد دارد. در این مقاله کاربرد یکی از جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی یعنی یادگیری عمیق در بخش های مختلفی از تفسیر داده های لرزه ای مورد مطالعه قرار گرفته است . در این تحقیق سه مثال درمورد استفاده ماشین های یادگیری عمیق یا شبکه های عصبی در تفسیر داده های لرزه ای بیان شده است . ابتدا شناسایی سنگ شناسی محیط با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی و داده های لرزه ای بیان شده. سپس شناسایی گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی و داده های لرزها ی معرفی می شود و در آخر نیز شناسایی دودکش گازی بر روی داده لرزه ای با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون توضیح داده می شود.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنی ، شبکه عصبی پرسپترون، تفسیر داده لرزه ای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.