پیش بینی قیمت ارز های دیجیتال با استفاده از روش شبکه های عصبی توسعه یافته با بررسی نقش عملکرد موسسات مالی در بازار رمز ارز
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی علوم مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: IMSYM09_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 165
نویسندگان
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده
ارزهای دیجیتال ارزهای دیجیتالی هستند که توجه سرمایه گذاران زیادی را در بازارهای مالی به خود جلب کرده اند. هدف از این پروژه پیش بینی قیمت روزانه ، به ویژه قیمت بالای و بسته شدن روزانه ارز دیجیتال بیت کوین است . این نقش حیاتی در تصمیم گیری های تجاری دارد. عوامل مختلفی وجود دارد که بر قیمت بیت کوین تاثیر می گذارد، بنابراین پیش بینی قیمت را به یک کار پیچیده و از نظر فنی چالش برانگیز تبدیل می کند. برای انجام پیش بینی ، شبکه های عصبی موقتی مانند شبکه های عصبی تاخیر زمانی (TDNN) و شبکه های عصبی تکراری (RNN) را بر روی سریهای زمانی تاریخی آموزش دادیم - یعنی قیمت های گذشته بیت کوین در طی چندین سال. ویژگی هایی مانند قیمت افتتاحیه ، بالاترین قیمت ، پایین ترین قیمت ، قیمت بسته شدن و حجم یک ارز در چندین فصل قبل برای پیش بینی بالاترین و بسته شدن قیمت روز بعد در نظر گرفته شد. ما TDNN و RNN را با استفاده از محیط توسعه شبکه عصبی مصنوعی NeuroSolutions (ANN) برای ساخت مدلهای پیش بین طراحی و پیادهسازی کردیم و آنها را با محاسبه معیارهای مختلف مانند MSE (میانگین مربع خطا)، NMSE (میانگین مربع خطای عادی شده) و ) r ضریب همبستگی پیرسون) در ادامه داده های آموزشی از هر سری زمانی ، برای اعتبار سنجی نگه داشته شده است . داده ها و ارتباطات مدل رگرسیونی توسط نرم افزار های Eviews ۲۰۲۱ و SPSS moduler ۲۰۲۱ تحلیل شده اند. داده ها در بازه ۲۰۱۳ الی ۲۰۲۰ مورد بررسی قرار گرفته اند.کلیدواژه ها
پیش بینی قیمت ، رمز ارز، بیت کوین ، یادگیری عمیق ، میانگین متحرک خود همبسته یکپارچهمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک اعتباری بانک های تجاری بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی
- تاثیر حسابرسی مستقل بر تجدید ارائه صورت های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- طراحی نظام مدیریت عملکرد اعضای هیئت علمی مطالعه موردی: یکی از دانشگاه های معتبر ایران
- بررسی نقش کیفیت نهادی در میزان اثرگذاری توسعه مالی بر نابرابری درآمد در کشورهای منتخب آسیایی
- نقش سرمایه فکری سبز و اعتبار سازمانی در تاثیرگذاری بر عملکرد محیطی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.