مدل توزیع ریسک تصادفات شدید در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی- مطالعه موردی شهر قم

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 14، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_JTE-14-3_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 160
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سامان دباغ فیضی

دانشجوی دکترای حمل و نقل، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی نادران

استادیار دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی توکلی کاشانی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

چکیده

مدل های پیش بینی تصادفات ابزار مفیدی در مطالعات برنامه ریزی حمل و نقل هستند که امکان بررسی ایمنی و تغییرات آن به لحاظ تصمیمات اتخاذ شده برای آینده را میسر می سازند. هدف اصلی این مطالعه، توسعه مدل پیش بینی تصادفات بر اساس گام توزیع سفر از مدل های مرسوم چهار مرحله ای تقاضای سفر است که در این مطالعه به اسم مدل توزیع ریسک تصادفات عنوان شده است. به این منظور مدل دو جمله ای منفی با توزیع لگاریتمی به کار گرفته شده است. فراوانی تصادفات شدید شهر قم شامل مجموع تصادفات فوتی و جرحی در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی به عنوان متغیر وابسته و متغیر های توصیفی شامل داده های ترافیکی و نتایج توزیع سفر برای کالیبراسیون مدل، مورد استفاده قرار گرفته است. داده های ترافیکی شامل وسیله- کیلومتر طی شده، زمان سفر تجربه شده با وسیله نقلیه و متوسط سرعت وسیله سفر در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی استفاده شده است. نتایج توزیع سفر شامل توزیع سفر به تفکیک اهداف شغلی، تحصیلی، خرید و شخصی استفاده شده است. نتایج حاصل از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل نشان دهنده وجود رابطه معنا دار بین متغیرهای مذکور با فراوانی تصادفات شدید است. از این رو، مدل توسعه داده شده امکان پیش بینی تعداد تصادفات شدید در سال های آینده بر اساس افزایش تعداد سفرهای توزیع شده در بین نواحی ترافیکی را فراهم می کند. بنابر این، به کمک این مدل، امکان شناسایی و اولویت بندی سفرهای با مبدا- مقصد پر خطر به لحاظ ایمنی فراهم شده و می توان تاثیر سناریوهای مختلف مدیریت تقاضای سفر را بر ایمنی ارزیابی کرد.

کلیدواژه ها

توزیع ریسک تصادفات, مدل پیش بینی تصادفات, مدل دو جمله ای منفی, مدل سطح کلان, مدل هم فزون

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.