بهینه سازی طبقهبندی اهداف زمینی رادار SAR با ترکیب شبکه کانولوشنی و الگوریتم ژنتیک جهت استفاده در سامانه های فرماندهی و کنترل
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه فرماندهی و کنترل، دوره: 6، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_ICI-6-3_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 224
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
دانشگاه علوم انتظامی امین
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
چکیده
در فرماندهی و کنترل برای تصمیم گیری بهتر صحنه نبرد نیاز است تا داده های تمیز در اختیار سامانه قرار گیرد. در این راستا رادار روزنه مصنوعی یک رادار تصویربرداری است با قدرت تفکیک بالا است که برای تشخیص جزئیات صحنه نیاز به بهبود کیفیت و طبقهبندی این تصاویر مورد توجه قرار گرفته است. وجود نویز لکه به عنوان مهمترین عامل تخریب کیفیت تصویر بوده و نیاز است در مرحله پیشپردازش نسبت به کاهش اثر نویز لکه اقدام گردد. همچنین یکی از روش های مهم در تفسیر تصاویر رادار SAR، طبقهبندی تصاویر بوده که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات اهداف زمینی دارد زیرا رصد و پایش اهداف در فرماندهی و کنترل یک ابزار خوب محسوب می گردد. تعیین یک روش طبقه بندی با دقت مناسب برای تصاویر رادار SAR با قدرت تفکیک مکانی بالا یک هدف در این مقاله می باشد که الگوریتم های قدیمی در این زمینه مانند Kmeans، پرسپترون، SVM و MLP دارای قدرت تشخیص ضعیف و سرعت نامناسبی هستند. در نتیجه در این مقاله، هدف ارائه الگوریتمی توانمند برای بهینهسازی طبقهبندی اهداف زمینی رادار SAR به کمک روش پیشنهادی ترکیب شبکه کانولوشنی و الگوریتم ژنتیک میباشد که از طریق هواپیما، فضاپیما و یا ماهواره برای رصد نمودن اهداف زمینی ، اخذ شدهاست. در این مﻘاله در مرحله پیشپردازش پس از کاهش اثر نویز لکه بر روی تصاویر رادار SAR به کمک فیلتر Lee، به بررسی بهینهسازی طبقهبندی اهداف زمینی رادار SAR با روش پیشنهادی پرداخته که نتایج قابل قبولی بدست آمده است. شبکه پیشنهادی، از نظر دقت طبقهبندی تصاویر نویززدایی شده MSTAR با ۹۹.۳۳% بهتر از روشهای دیگر عمل نموده است.کلیدواژه ها
command and control, Synthetic aperture radar, Classification of images, Convolution network, Genetic algorithm, فرماندهی و کنترل, رادار روزنه مصنوعی, طبقه بندی تصاویر, شبکه کانولوشن, الگوریتم ژنتیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.