رویکردی جدید جهت شناسایی اتصال کوتاه حلقه داخلی موتورهای القایی مبتنی بر یک تکنیک جداسازی کور منابع

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ECME17_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 150
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی نامدار بیلوئی

۱- دانشجو فارغ التحصیل مهندسی سیستم های قدرت دانشگاه شیراز

حیدر صامت

۲- استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

مهدی اله بخشی

۳- استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

چکیده

امروزه نظارت بر سلامت موتورهای القایی به دلیل نقش حیاتی و کاربرد گسترده آن ها در صنعت حائز اهمیت می باشد. بر اساس مطالعات آماری، خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی به عنوان شایع ترین خرابی الکتریکی در نظر گرفته می شود لذا در این مقاله، الگوریتمی برای تشخیص این خطا ارائه شده است که مبتنی بر یکی از تکنیک های جداسازی کور منابع تحت عنوان آنالیزمولفه های اصلی است. الگوریتم پیشنهادی از آنالیز مولفه های اصلی برای تمایز بین مولفه های خطا آثار جریان موتور از سایر مولفه ها استفاده می کند. انحراف معیار یکی از بردارهای تجزیه شده آنالیزمولفه های اصلی به عنوان یک شاخص آماری جهت تشخیص خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی استفاده می شود. شاخص پیشنهادی برای شرایط بدون خطا نظیر تغییرات بار مکانیکی زیاد مقاوم بوده و علاوه بر این با یک حجم محاسباتی ساده و کم در فرآیند تشخیص خطا، روش پیشنهادی از نظر محاسباتی بسیار کارآمد می باشد. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، سناریوهای عملی متعددی در نظر گرفته می شود و نتایج، عملکرد مناسب، دقت بالا و سرعت همگرایی خوب روش پیشنهادی را تایید می کند.

کلیدواژه ها

موتورهای القایی، اتصال کوتاه حلقه داخلی، تکنیک های جداسازی کور منابع، آنالیز مولفه های اصلی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.