مدل سازی و پیش بینی ضایعات نان با استفاده از مدل های سری زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، دوره: 42، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJAEDR-42-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 300
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی دوره دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد بازنشسته دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
دراین مطالعه به منظور بررسی عوامل موثر بر ضایعات نان و تعیین روابط کوتاه مدت، بلندمدت و ضریب تصحیح خطا بین ضایعات نان و متغیرهای مستقل موثر برآن طی سال های ۱۳۸۵-۱۳۵۷ و پیش بینی ضایعات نان از الگوی سری زمانی چند متغیره ARDL استفاده شده است. بر اساس الگوی ARDL ضایعات نان در بلندمدت تابعی مستقیم از تولید ناخالص ملی و رشد شهرنشینی می باشد و قیمت نان و ضریب جینی بر ضایعات نان اثر معکوس دارند. در کوتاه مدت نیز تولید ناخالص ملی و رشد شهرنشینی اثر مثبت و معنی داری بر ضایعات نان دارند و تاثیر قیمت و ضریب جینی در کوتاه مدت نیز بر ضایعات منفی است. به منظور پیش بینی مقادیر آتی از الگوی ARDL و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج مقایسه الگوهای ARDL و ANN نشان داد که شبکه عصبی مبتنی برARDL پرسپترون چند لایه (با سه لایه) با ساختار انتخاب شده دارای دقت بالاتری بوده و بر اساس پیش بینی ضایعات نان با شبکه عصبی منتخب در افق پیش بینی (سال ۱۳۹۰) ضایعات نان بیش از ۱۸۱/۳ میلیون تن خواهد بودکه با توجه به قیمت جهانی گندم در سال ۱۳۸۵ مبلغی معادل ۱۱۴۵ میلیون دلار در اثر ضایعات نان از چرخه اقتصادی کشور حذف می شود. طبقه بندی JEL : C۴۵,Q۱۳کلیدواژه ها
الگوی ARDL, ضایعات نان, مدل شبکه عصبی مصنوعی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.