ساخت و توسعه یک سامانه ی ماشین بویایی در ترکیب با روش های شناسایی الگو برای تشخیص تقلب فرمالین در شیر خام
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 47، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IJBSE-47-4_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 272
نویسندگان
دانشجوی دکتری
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهرکرد
عضو هیئت علمی گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
استاد دانشگاه تهران
گروه بهداشت مواد غذایی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
تقلب در شیر و دیگر محصولات لبنی نه تنها یک تهدید جدی برای سلامت انسان است بلکه زیانهای اقتصادی متعددی را نیز به دنبال دارد. از جمله تقلبات رایج در شیر خام، استفاده از مواد بازدارنده بار میکروبی است. در این پژوهش، یک سامانهی ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی (MOS) ساخته شد و قابلیت آن در تشخیص مقادیر مختلف فرمالین در شیر خام (۰، ۰۵/۰، ۱/۰، ۲/۰ و ۳/۰ درصد) مورد بررسی قرار گرفت. بردار ویژگیها از سیگنال پاسخ حسگرها استخراج و به عنوان ورودی مدلهای تشخیص الگو استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل، آنالیز مولفههای اصلی با دو مولفهی PC۱ و PC۲، % ۹۳ از واریانس دادهها را پوشش داد. در مجموعهی حسگری، حسگرهای MQ۴، FIS، TGS۸۲۲ و TGS۲۶۲۰ بالاترین مقادیر ضریب لودینگ و حسگر TGS۲۶۰۲ کمترین مقدار این ضریب را به خود اختصاص دادند. همچنین استفاده از روش تحلیل تفکیک خطی، دقت طبقهبندی ۱/۸۰% را نشان داد. با کاربرد ماشین بردار پشتیبان با تابع چندجملهای درجه سه، دقت آموزش و اعتبارسنجی طبقهبندی به ترتیب ۱۰۰ %و ۹۱/۹۰ % به دست آمد. دقت طبقهبندی کل نیز با به کارگیری تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی ۱۰۰% به دست آمد.کلیدواژه ها
بینی الکترونیکی, حسگرهای نیمه هادی, فرمالین, تحلیل مولفه های اصلی, شبکه های عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.